数据挖掘师
工作职责
1、利用机器学习和NLP技术从海量异构数据中进行有价值金融信息的挖掘和整合；
2、分析和挖掘海量结构化数据中的规律，有效的预测金融数据变化趋势；
3、应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题；
4、其他交办的事宜。

任职要求
1 要求计算机、金融复合背景；
2 要求精通python, matlab,c++中的一种, 熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
3 精通SQL语言，有BI系统搭建经验者优先，熟悉MogoDB、MySQL、NoSQL等数据仓库开发者优先；
4 熟悉Hadoop生态系统/ Storm / Spark / Hbase等优先；
5 熟悉金融领域相关知识，有金融领域大数据工作经验；
6 具有很强的数据建模、分析和逻辑推理能力，学习和沟通能力。
工作职责

负责机器学习和计算机视觉算法的研究与开发，包括：
1、机器学习训练数据的采集、整理，以及编写预处理工具集；
2、机器学习与视频分析算法实现、优化和性能测试；
3、搭建基于C++、Java的机器学习系统；
4、学习掌握业界前沿的研究成果，并转化为工程可实现的算法；
5、撰写发明专利、技术规范和软件文档，为工程和市场人员提供技术支持。

任职要求
机、电子工程、应用数学等相关专业本科及以上学历 (硕士以上优先) ；
2、具有机器学习、并行计算、体系结构等领域的专业知识和研发经验，对并行算法设计有深刻理解；
3、算法设计和软件开发经验；
4、精通Python、C/C++或Matlab等编程和算法设计工具，熟悉GPU或嵌入式处理器编程；
5、具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的英文资料阅读能力；
6、正直诚信，具有团队合作精神，具有较强的责任心和工作热情，学习和抗压能力强。

职位类别： 软件工程师

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