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岗位职责：基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：1、用户风险评分2、用户价值评分3、用户偏好预测任职要求：1、3年以上数据挖掘、机器学习领域经验；2、熟悉各类分类与回归算法的实现和参数调优（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）；3、熟悉各类变量筛选与降维算法；4、熟悉R、JAVA或者Python等程序设计语言；5、熟练掌握Java语言，了解Linux和Shell，了解HADOOP、SPARK6、有很强的逻辑思维能力、优良的沟通表达能力；7、有金融行业用户评分建模、互联网分布式大数据挖掘经验者（尤其是金融行业用户风险与价值评分者）优先；